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• 发布时间：2026-09-09 02:57:24
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　　2026年上半年，人工智能算力市場需求穩步攀升。公司依託人工智能芯片的核心競爭力，持續加強與金融、互聯網領域頭部企業的深度合作。依託強大的產品能力及務實開放的合作模式，以技術賦能場景落地，以規模化應用拉動市場拓展招聘消息，，營業收入增長顯著。報告期內，公司實現營業收入599,557.36萬元，較上年同期增長108.13%；毛利總額331,258.88萬元，較上年同期增長105.62%。本期營業收入實現大幅增長的同時，歸屬于上市公司股東的淨利潤達到231,091.21萬元，較上年同期增長122.61%投資者消息。，歸屬于上市公司股東的扣除非經常性損益的淨利潤達到216,555.58萬元新利體育官網，較上年同期增長137.30%。

　　報告期內，依託于公司在人工智能芯片產品、基礎系統軟件平台以及集群軟件工具鏈的技術積澱與迭代升級，公司產品在金融、互聯網等核心行業實現了持續性的規模化商用部署，構建起了商業場景反饋與產品優化升級的有效閉環，驅動了產品在通用性、普適性與易用性的持續完善。

　　報告期內，公司產品對國內主流人工智能應用場景的支撐通過了多種嚴苛生產環境的全維度驗證，市場認可度穩步提升。

　　在金融領域，公司持續深化與核心金融機構的合作，以穩定可擴展的算力底座支撐大模型在經營優化、服務提效等場景規模化部署，助力客戶人工智能應用落地見效並兌現業務價值。

　　在互聯網領域，公司緊扣行業人工智能應用算力需求，聚焦大模型、多模態、搜索推薦等核心應用方向，圍繞計算性能優化、通信效率提升與框架能力升級迭代產品技術，實現對主流人工智能應用的深度適配，顯著提升了互聯網典型場景下的產品綜合性能。報告期內，公司積極與客戶合作，實現了規模化訓練技術的場景拓展，進一步強化了公司產品和技術的核心競爭力。

　　在智能電網、智慧礦山、智慧城市、智慧商超等多個領域，客戶基于公司的人工智能芯片產品行者seo，實現了智能分析應用的規模化部署。例如：覆蓋智慧城市的智能語義檢索與視頻結構化分析、貨載視覺智檢、電力設備智能運維、智慧礦山的安全生產監測以及智慧交通的交通事件檢測等場景，充分驗證了公司產品在多元化行業場景下的商業化能力。報告期內，公司還擴展了商超零售行業員工自強活動，支撐了智慧商超數字化業務在客流統計識別、智慧巡檢、門店防盜損等細分場景的人工智能化升級，進一步拓寬了公司人工智能芯片產品的行業覆蓋邊界。

　　公司自成立以來，始終將自主研發與技術創新視為核心戰略。人工智能芯片行業競爭激烈，只有長期穩定加碼研發投入，不斷實現關鍵技術迭代突破，打造具備核心競爭力的產品體系，方能穩固自身行業領先地位。

　　2026年上半年，公司研發投入70,246.61萬元，較上年同期增長29.63%。本報告期末，公司擁有上千人的研發團隊，超過員工總人數的80%，82.03%的研發人員擁有碩士及以上學歷，研發隊伍結構合理行者seo、技能全面，有力支撐了公司的技術創新和產品研發。

　　報告期內，公司持續進行研發投入。在硬件方面新利體育官網，公司的新一代智能處理器微架構和指令集正在研發中。在軟件方面，公司對基礎系統軟件平台也進行了優化和迭代。其中，在訓練軟件平台方面，公司圍繞訓練生態建設、模型適配與性能優化行者seo、低精度訓練以及訓練工具等方向，持續推進訓練軟件棧的研發與完善，在大模型訓練適配能力、訓練效率和系統穩定性等方面取得階段性進展。在推理軟件平台方面，公司圍繞大模型推理、計算圖編譯、算子編程與加速庫、通信等方向，持續推進推理軟件平台的研發與優化。平台功能、模型適配能力、運行效率及系統穩定性進一步提升，並在內部研發、客戶業務及搜索、推薦等場景取得階段性成果。

　　公司持續推動智能處理器微架構及指令集的迭代優化工作新利體育官網。新一代智能處理器微架構及指令集將對自然語言處理大模型、視頻圖像生成大模型以及垂直類大模型的訓練推理等場景進行重點優化，將在編程靈活性、易用性、性能、功耗、面積等方面提升產品競爭力。

　　報告期內，公司圍繞訓練生態建設、模型適配與性能優化、低精度訓練以及訓練工具等方向，持續推進訓練軟件棧的研發與完善，在大模型訓練適配能力、訓練效率和系統穩定性等方面取得階段性進展。

　　在訓練生態方面，公司持續完善主流大模型訓練框架及相關生態支持，增強與開源模型社區和通用模型工具的兼容能力，進一步豐富訓練軟件棧的功能覆蓋，並持續提升模型遷移和適配效率。

　　在強化學習訓練方面，公司完善了主流強化學習框架的適配能力，支持多種訓練流程、任務調度方式和模型管理機制，並圍繞國產主流大模型持續開展性能優化。公司進一步增強訓練過程的一致性和穩定性，支持多種主流強化學習算法，相關訓練精度和運行性能達到預期目標新利體育官網。

　　在模型適配與性能優化方面，公司持續推進DeepSeek、Qwen、混元等系列模型的適配和優化，提升部分主流大模型的整體訓練效率。針對新型模型結構和混合專家模型，公司持續完善相關算子新利體育，、通信和並行計算能力，通過優化任務調度、計算流程和數據傳輸方式，降低系統運行開銷，提升訓練資源利用效率和整體吞吐能力。

　　在低精度訓練方面，公司持續完善低精度訓練的軟件支持能力，推進多種低精度數據格式的適配、工具建設和精度驗證，進一步降低大模型訓練對計算資源和存儲資源的需求，為提升訓練效率提供支持。

　　在訓練工具方面，公司持續完善性能分析、精度分析和穩定性監控等工具。性能分析工具已應用于大規模訓練任務，可輔助識別計算、通信和調度等環節的性能瓶頸，為訓練系統優化提供依據，並進一步增強了對復雜模型訓練場景的分析能力。

　　精度分析工具持續完善，支持對訓練和推理過程中的數值精度進行監控和分析，並增強了與客戶訓練框架的集成能力。公司持續優化工具的易用性和可視化能力，提升問題定位和分析效率。

　　在穩定性監控方面，公司進一步完善訓練過程中的異常檢測能力，形成針對潛在數據錯誤的檢測工具，可輔助發現大規模訓練過程中不易識別的計算異常，為訓練任務的正確性和穩定運行提供保障新利體育官網。

　　報告期內，公司圍繞大模型推理、計算圖編譯、算子編程與加速庫、通信等方向，持續推進推理軟件平台的研發與優化。平台功能、模型適配能力、運行效率及系統穩定性進一步提升，並在內部研發、客戶業務及搜索、推薦等場景取得階段性成果。

　　在大模型推理方面，公司持續完善推理框架能力，跟進主流開源推理框架的發展，推進相關功能適配和性能優化。公司完善了大規模推理任務的調度與部署能力，能夠穩定支撐內部業務運行；同時完成國產開源推理框架的適配，為客戶相關業務部署提供支持。

　　在模型適配方面，公司持續深化國產芯片與國產模型的協同適配，完成GLM、DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax等系列國產主流開源模型的適配支持行者seo，進一步擴大推理軟件平台的模型覆蓋範圍。

　　在性能優化方面，公司持續推進高吞吐、低時延推理技術研發，完善多種數據格式和低精度計算的支持能力，降低模型部署對存儲和計算資源的需求。公司持續優化模型生成、任務調度和資源管理機制，提升大模型推理的整體吞吐能力和資源利用效率，並完成預填充與解碼分離等推理方案的適配和驗證。

　　在計算圖編譯方面，公司持續完善PyTorch編譯生態相關功能，推進ile、Inductor及相關編譯工具的適配與性能優化，進一步提升計算圖的自動優化和執行能力。相關技術已在部分業務場景中實現應用，並持續推進在大模型場景中的適配和驗證。

　　在算子編程與加速庫方面，公司持續完善算子加速庫的功能和性能，增強對算子融合、新型模型結構及新硬件平台的支持能力。公司持續跟進Triton社區版本更新，在功能適配、硬件支持和編譯性能等方面穩步推進；同時開展國產算子編程語言的適配驗證和性能優化工作，進一步豐富算子開發生態股市消息。。

　　在通信方面，公司持續完善面向大規模分布式推理的通信軟件能力，推進通信組件的功能開發和性能優化，並探索通信與計算協同優化行者seo。針對大規模集群中的數據傳輸和網絡流量問題，公司持續優化通信調度和數據傳輸機制，提高通信效率，為大規模分布式推理任務的穩定運行提供支持。

　　報告期內，公司持續完善基礎系統軟件平台，圍繞開源社區、產業合作、開發者生態、高校人才培養等多個維度持續推進生態建設，不斷增強軟件平台開放能力和開發者服務能力，進一步夯實公司生態基礎，持續提升品牌影響力和產業競爭力。

　　報告期內，公司持續拓展軟件生態合作範圍，積極參與國內外重要開源項目建設，與開源社區共同推動人工智能基礎軟件生態發展，不斷完善公司軟件平台與主流人工智能開發框架的兼容性和協同性，持續優化開發工具鏈及軟件棧能力，進一步降低開發者遷移成本，提升模型開發、部署及優化效率，增強開發者使用體驗，吸引更多合作伙伴及開發者基于寒武紀平台開展技術創新和應用開發新利18體育娛樂在線網頁版，持續提升公司軟件生態影響力和生態協同能力。

　　與此同時xl18luck新利！，公司積極推動大模型生態建設，持續加強與產業伙伴協同創新，圍繞國內主流基礎大模型開展適配與優化工作，不斷提升模型在寒武紀平台上的運行性能和開發效率，實現DeepSeek等國內主流開源模型的Day0適配，推動新模型加速完成平台適配和部署驗證，為客戶提供更加及時、高效的軟件支持，加速人工智能創新成果落地應用。

　　報告期內，公司積極參與行業頭部會議，持續展示公司在基礎系統軟件平台、大模型生態建設及產業應用方面的最新成果，加強與產業鏈上下遊企業股市布局。、科研機構及開發者社區的交流合作，持續提升公司品牌影響力和行業認可度。

　　隨著軟件生態持續完善、開發者群體不斷擴大以及產業合作持續深化，公司生態體系的集聚效應進一步顯現，為公司核心技術推廣、產品商業化及長期可持續發展提供了有力支撐。依託領先的智能計算平台和基礎軟件體系，公司持續深化產學研協同創新，進一步完善基于寒武紀平台的人工智能課程體系及實驗內容。圍繞大模型訓練與推理、算子開發、算子優化等前沿技術方向，公司持續升級教學實驗平台及配套實踐資源，為高校提供覆蓋課程教學、實驗實踐及科研創新的全鏈條支持，推動人工智能教學內容與產業前沿技術深度融合。

　　報告期內，公司組織舉辦BangC算子開發挑戰賽，面向高校師生開放真實應用場景和開發環境，通過算子設計、性能優化等實踐環節新利體育官網，培養開發者底層軟件開發能力，進一步擴大開發者群體，持續完善人才培養生態，為產業發展儲備高水平技術人才。

　　公司高度重視人才體系搭建工作，一方面持續引進行業高精尖專業人才、擴大應屆畢業生招聘規模，另一方面深耕內部人才孵化培養，完善技術人才梯隊布局，同步優化人力資源管理制度與配套服務。現階段公司已搭建起穩定成熟的研發、銷售服務、管理及職能支撐團隊，人才梯隊結構均衡合理，人力資源儲備能夠充分支撐公司長期業務拓展需求。

　　人才培養層面，公司緊扣業務發展規劃，面向管理崗與專業技術人才打造差異化培訓體系行者seo，培訓內容全面覆蓋社招新人入職融入、應屆生職場轉型培養、新任管理者能力賦能、專業技術深耕、綜合領導力提升等全維度課程項目。人才激勵層面，公司持續推進2023年限制性股票激勵計劃的實施，通過長效股權激勵機制，將員工個人收益與企業中長期發展深度綁定。

　　報告期內，公司嚴格遵守《公司法》等法律法規、監管規則及行業規範，持續健全與完善內部治理制度及經營管理體系，確保公司經營運作合法合規、平穩有序，有力支撐公司戰略落地與穩健發展。公司嚴格執行信息披露管理制度，規範信息披露行為，真實、準確、完整、及時、公平地履行信息披露義務，切實保障公司及全體股東尤其是中小股東的合法權益。此外，公司充分發揮各專門委員會的決策咨詢、監督制衡作用，有效提升公司科學決策、規範治理和風險管控能力，持續完善公司治理結構，不斷提升公司整體治理效能。

　　報告期內，公司完成2025年度利潤分配及資本公積金轉增股本方案的實施，共計派發現金股利6.32億元（含稅），佔2025年度歸屬于上市公司股東淨利潤的30.71%。同時，以資本公積金向全體股東每10股轉增4.9股（公司回購專用證券賬戶除外）。此次利潤分配及資本公積金轉增方案，系公司管理層綜合考量未來發展規劃、研發創新投入及日常運營資金需求等因素，在當前流動資金充裕、可充分保障公司持續發展的前提下審慎制定。公司始終高度重視股東合理回報，以務實舉措回饋全體股東的信任與長期支持。

　　報告期內公司經營情況的重大變化新利體育官網，以及報告期內發生的對公司經營情況有重大影響和預計未來會有重大影響的事項。